2026.2.27【ORION × ギフトパッド共催】プロダクト開発×AI実践共有会を開催しました！

最初の登壇は、今回の共催企業である株式会社ギフトパッドプロダクト本部本部長の田原啓介さん。(※公開可能範囲のみ登壇資料を掲載。)

自社の主力事業であるデジタルギフトのプラットフォームにおける提案機能でAIを導入することにより、単なる検索ではなく、贈り手の想いを計算可能にし、最適な1品を導き出した試みを紹介されました。

「AIを効率化のためだけではなく、人と人のつながりを深めるために使う」という言葉が胸に響きました 。 技術の力で「失敗のリスク」を下げ、あえて「手間」の中に込められた愛を取り戻そうとする挑戦は、技術の温かな可能性を感じさせるものだなと感じました！

LT発表者2人目は今回の会場提供企業であるakippa株式会社iOSエンジニアの大西伊吹さんです。

複数のAIが協力して課題を解決する「AIオーケストレーション」に関する所感を発表していただきました。人間がボトルネックになりがちな判断をAIに移譲し、作業のヌケモレを防ぐ一方で、トークン消費や介入の難しさといった課題もあり、活用にはメリットデメリットの双方あるなと感じました。

「AIを単なるツールとしてではなく、自律的に動く環境をデザインする対象として捉える」という考え方は、これからのAI活用における重要なマインドセットだと感じました。 AI同士の連携が当たり前になる未来に向けて、私たちがどう環境を整えていくべきか、多くのヒントをいただける時間となりました！

3人目は学生エンジニアの今川航介(いまこう)さん。
AIを活用してお絵描きした絵と写真を組み合わせるアプリ「まじっくくれぱす」の開発・運用での知見を共有してくださいました。

自分の撮った写真が、一瞬で子どもが描いたような温かい絵の世界に入り込む——。そんなワクワクする体験を支えるAIの画風変換技術の導入はとても興味深く、クリエイティビティを刺激される内容でした。

残念ながら今年でサービス終了とのことですが、終了前にぜひ皆さんもその世界観を体験してみてください！

最後の登壇は山田将大さん。

AIモデルの精度を上げても上達しない原因は、アノテーションにおける「文脈（シチュエーション）」の欠落にありました。同じフォームでも、試合の状況によって「正解」は変わります。 「モデルをいじる前に、入力データと定義を見直す」ことで改善を果たした過程は、AIを実社会に実装する上で最も重要な「設計思想」の大切さを教えてくれる内容だなと感じました。

「AIは精度ではなく、文脈と状態定義で壊れる」という教訓は、多くのエンジニアに突き刺さったのではないかと思います！